成果名称

高速公路智慧服务区全息感知与信息化服务技术

研究

成果登记号

知识产权

9

完成单位

序号

单位名称

通讯地址

1

山东高速建设管理集团有限公司

山东省济南市历下区龙鼎大道0号全运村中央广场A1写字楼5-9层

2

同济大学

上海市嘉定区曹安公路4800号同济大学嘉定校区

完成人

序号

姓名

工作单位

对成果的贡献

1

吕新建

山东高速建设管理集团有限公司

项目进度监管与督查

2

杜豫川

山东高速建设管理集团有限公司

项目质量把控

3

李利娜

山东高速建设管理集团有限公司

项目质量把控

4

刘杲朋

山东高速建设管理集团有限公司

项目质量把控

5

石南

山东高速建设管理集团有限公司

研究课题总体把控

6

刘成龙

同济大学交通运输工程学院

课题材料整理

7

栗剑

山东高速集团有限公司

项目进度把控

8

周昆

山东高速建设管理集团有限公司

项目进展推进

9

王冠

山东高速建设管理集团有限公司

项目进展推进

10

阎宗尧

山东高速建设管理集团有限公司

项目进展推进

11

于淼

山东高速建设管理集团有限公司

材料撰写

12

宋佳康

山东高速建设管理集团有限公司

服务区智慧化整体方案设计

13

吴荻非

同济大学交通运输工程学院

算法与平台开发

14

赵聪

同济大学交通运输工程学院

路侧融合感知技术研发

15

翁梓航

同济大学交通运输工程学院

数据分析与人工智能算法研发

成果公报内容

简述项目概况（300字以内）

项目面向高速服务区智慧化改造升级，以提高服务区的管理效率、用户体验、智慧化程度和安全保障为目标，开展了服务区数据融合感知、安全风险评估、用户数据挖掘、平台模块设计等方面的研究。项目基于机器视觉技术实现了服务区关键要素的精细化感知，利用人工智能等技术设计专用的深度神经网络对车辆的类型；基于服务区摄像头、雷达、ETC等数据，实现多源感知数据的融合、挖掘、应用与平台展示。项目建立了面向服务区的关键节点安全风险评估与目标轨迹冲突预警方法，结合视频摄像机与毫米波雷达，提出了基于风险场论的车辆安全风险评估方法和预警机制。研究成果在京台高速宁阳服务区进行了应用，提升了高速公路服务区的安全管控和高效管理水平。