为破解传统交通运输行政执法中的效率瓶颈、精准度不足及公众互动不畅等难题，临沂市构建交通运输行政执法智能辅助系统，融合OCR智能识别、DeepSeek-R1大模型推理、专业知识库等核心技术，打造集执法辅助、公众监督、普法教育于一体的智能平台，推动执法工作迈入标准化、智能化新阶段，为全国交通运输综合执法提供了可复制、可推广的实践样本。截至目前，该系统生成说理式执法文书268份、评查案件183份、识别风险案件200余起，文书制作时间缩短60%、法律依据引用准确率达98%，入选“2025年度公路交通行业法治工作创新案例”。

一、生成智能文书与报告，实现执法文书规范化高效化。针对传统手工撰写执法文书效率低、格式不统一等问题，系统构建“信息录入-智能提取-精准生成”全流程辅助机制。执法人员录入或上传案情基本信息后，系统通过OCR技术自动提取案号、执法对象、违法行为等关键信息，结合DeepSeek-R1大模型与规范模板，一键生成格式统一、内容准确的说理式行政处罚决定书。同时，系统支持行政执法案卷上传评析功能，可自动生成案件分析报告，为执法研判提供数据支撑。通过该机制，执法文书制作时间缩短60%以上，法制审核效率提升50%，彻底扭转传统手工撰写的低效局面；法律依据引用误差率从传统的5%-10%降至2%以内，有效规避案件研判主观偏差，大幅提升执法标准化水平。

二、搭建专业知识库，筑牢智能研判与风险防控防线。为强化执法规范化支撑，系统搭建涵盖124部交通运输领域现行法律法规、政策文件及普通与典型案例的综合知识库，实现语义精准检索与案件相似度智能匹配，为执法人员提供“一站式”查询参考服务。依托自然语言处理技术，系统可对案件进行要素解构与多维度智能比对，自动匹配知识库中的法律法规条文与历史同类案例，确保法律依据引用准确率达98%。在此基础上，聚焦综合履职、类案同罚、重复处罚等7类典型风险场景，构建全链条风险识别模型，形成“风险预警-精准核查-闭环整改”的防控机制，有效防范执法偏差，筑牢规范执法防线。

三、联动执法服务与监督，提升执法公信力与共治效能。创新构建“执法-反馈-普法-改进”政民数据闭环模式，推动单向执法向双向互动转型。在行政处罚决定书中嵌入监督评价二维码，当事人扫码即可便捷评价执法工作，反馈信息实时同步至系统后台并完成智能数据分析。通过该模式，不仅实现公众意见的快速收集与执法策略的动态优化，更以轻量化参与方式降低群众监督成本，推动公众参与度提升70%。同时，将普法教育融入执法全流程，形成“执法规范、监督有效、普法入心、共治有序”的良性循环，显著提升执法透明度与公信力，夯实交通执法共治基础。