基于大数据和机器学习的智能运维平台关键技术研究 科技成果登记表

发布时间:2021-09-26 09:05 浏览次数:
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成果名称

基于大数据和机器学习的智能运维平台关键技术研究

成果登记号


知识产权


完成单位

序号

单位名称

通讯地址

1

山东通维信息工程有限公司

济南市历城区旅游路智能交通产业园1号楼

完成人

序号

姓名

工作单位

对成果的贡献

1

马亚栋

山东通维信息工程有限公司

项目负责人

2

王月忠

山东高速信息集团有限公司

组织协调、项目研究

3

王金亮

山东高速信息集团有限公司

组织协调、项目研究

4

常玉涛

山东高速信息集团有限公司

组织协调、项目研究

5

李贤恕

山东通维信息工程有限公司

标准研究

6

董磊

山东通维信息工程有限公司

项目研究

7

郭庆雷

山东通维信息工程有限公司

项目研究

8

闫军

山东通维信息工程有限公司

项目研究、技术指导

9

吴继镇

山东通维信息工程有限公司

技术指导

10

张冲

山东通维信息工程有限公司

项目研究、项目试点

11

刘明伟

山东通维信息工程有限公司

项目研究

12

姜晓东

山东通维信息工程有限公司

理论研究

13

邵常池

山东通维信息工程有限公司

设计施工

14

王东晖

山东通维信息工程有限公司

理论研究、实验验证

15

毕敬一

山东通维信息工程有限公司

理论研究、现场试验

成果公报内容

本项目探究大数据及机器学习技术在高速公路机电设备运维中的应用,同时获得多种高速公路机电设备的重要数据积累及设备的数据模型,并为设备的故障预警技术提供重要的理论参考和技术指导。项目研发的故障预警技术,使高速公路机电设备的故障发现和处理时间显著缩短,并降低运维成本,大面积推广应用后可带来显著的经济效益与社会效益,对于高速公路机电设备运维具有重要意义。

取得了如下主要成果:

1.完成项目研究报告;

2.完成智能运维平台关键功能开发、关键技术验证;

3.完成支持远程运维、智能运维的户外一体柜、智能配电箱、感知终端等设备的开发和试点验证;

4.构建了基于大数据、机器学习的高速公路机电设备智能运维故障识别、事件告警、远程运维的算法模型;

5.提交发明专利申请1项,进入实质审查阶段

6.申报获得实用新型专利2项:一种可远程监测控制的智能配电箱、一种基于机房环境监测的设备;

7.获得软件著作权3项:智能运维管理平台、物联网智能管理平台、综合智能管理平台。

评价专家名单

序号

姓名

单位

专业领域

职称

1

华玉文

山东省交通运输厅信息中心

信息工程

研究员

2

房培阳

山东省交通规划设计院集团有限公司

信息工程

研究员

3

李泰强

中铁建山东高速公路济乐有限公司

信息工程

研究员

4

尹  涛

山东交通学院

地理信息系统

教授

5

孙希滕

山东省交通运输厅数据应用和收费结算中心

信息工程

高级工程师

6

李惠军

山东大学信息科学与工程学院

信息工程

教授

7

韩文扬

山东省交通科学研究院

信息工程

高级工程师

组织评价单位:山东公路学会

评价意见

2021年9月9日,山东公路学会在济南组织了“基于大数据和机器学习的智能运维平台关键技术研究”研究成果评价工作。评价委员会(名单附后)听取了项目组的汇报,审阅了相关技术文件,经质询和讨论,形成评价意见如下:

一、项目组提交的技术文件齐全,内容完整,数据翔实,符合评价要求。

二、项目组采用物联网、大数据、人工智能和云计算等技术手段,开展了高速公路机电设备状态监控、故障原因分析、智能告警和智能远程异常处理等方面的研究,取得了如下主要创新成果:

1.率先提出了基于大数据和机器学习算法应用于高速公路信息系统智能运维故障识别、故障预警、远程运维等集成处理新方法并成功应用;

2.所研发的智能运维平台、机电设备管理平台、物联网智能管理平台,综合应用水平居国内高速公路信息化运维管理领域的前列;

3.所研发的感知终端、智能设备箱等多种异构运维设备,实现了设备运行状态的实时感知,远程巡检,智能修复,事件和故障的识别、分析、上报与处置。

三、该成果已应用于山东高速集团有限公司运营的六千余公里高速公路信息系统运维,取得了显著的经济效益和社会效益。

综上所述,该成果的应用使高速公路信息化运维管理故障处置准确性、及时性、完好率明显提高,缩短了故障处置时间,显著提升了运维管理水平。该成果的综合水平居国内领先水平。