近日，交通运输部印发《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》，为AI技术深度融入交通运输行业按下加速键。山东省交通运输厅积极探索、先行先试，立足自身区位与行业特点，结合行业实际，在算力、数据、算法三大核心维度精准施策布局，依托算力底座、数据资源、智能装备推动养护、通航、监管、施工等提质增效，沉淀出一批接地气、易推广的数智交通实操方案。

近年来，山东交通深入贯彻交通运输部决策部署，自研“堑驰”大模型和“天驷”智能体中台，构建起“1个智慧大脑统领、N个业务板块协同”的集约化新架构。

一、算力与业务同频共振

算力是人工智能的硬件基石，在算力投入与资金保障上，山东交通坚持业务导向、精准投放，依托省大数据局一体化部署的政务云体系，山东交通成功申请省级专属算力资源，部署于浪潮云等4个省级云节点，且全部在政务内网本地化部署，保障数据安全。目前，山东交通已投用9台昇腾910B算力服务器、100多台通用算力服务器，精准匹配模型训练需求。

二、数据与应用深度融合

数据是人工智能的核心燃料，山东交通从启动交通智慧大脑谋划建设起，锚定“全量实时汇聚、安全合规治理、精准贴合需求”目标，持续打造高质量交通数据底座，为大模型研发与应用奠定坚实基础。目前，山东交通实现了省交通运输厅内部处室及厅直属单位业务数据的全量实时汇聚。全省公路、水路、港口、机场等核心领域数据尽数纳入，让大模型训练有了精准、鲜活、合规的数据源。

三、算法与模型一体赋能

如今，40个“天驷”智能体已成为山东交通各业务场景的定制化智能帮手，并荣获首届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛一等奖。而支撑智能体高效运行的“堑驰”综合交通垂域大模型，并非从零研发，而是在多个开源基座基础上，结合山东交通运输实际需求博采众长、重塑调优的成果。

为解决大模型调参人才稀缺难题，山东省交通运输厅组织山东省交通科学研究院、山东大学等开展场景适配于模型调参，让“堑驰”大模型精准适配山东复杂交通网络，支持高并发数据处理和低延迟响应，在路港联动、轻量化主动交通管控、AI赋能多源立体监测应急体系等典型场景加速落地。

下一步，依托统一规划、预算、建设、运维的“4统一”工作机制，山东交通的AI创新将持续深化，立足产业基础与交通应用场景，全面布局“人工智能+交通运输”典型应用场景创新实践，探索重点场景揭榜挂帅，加快交通行业模型与生成式大模型发展。